舆论研究需要分析和判断不同时期舆论的发展和变化趋势，以便掌握舆论传播的演变规律。一般来说，对于舆论研究，我们可以从舆论事件或现象的传播、传播焦点的转移、各方观点倾向的变化、各方的干预等方面入手。

阶段一：舆情监测分析与预警

首先，面对海量的互联网舆情信息数据，就会需要具有全面的数据收集能力、强大的分析能力以及实时的预警能力，即舆情事件发生且在网络传播初期，就能及时且全面的抓取相关舆情信息数据进行分析，实现风险预警，为舆论引导、舆情应对与决策提供数据支撑。

在这个过程中，一般会要用到像蚁坊软件这样的网络舆情监测系统，对全网舆情进行实时监测，以第一时间掌握媒体报道与网民动态，当舆情滋生后能自动识别分析，将需要作为重点关注的敏感/负面舆情及时地进行告警通知，以便于早发现早处理。

阶段二：舆情发展预测与防范

当前，主要的手段还是借助类似于蚁坊软件这样的网络舆情监测系统来实现，通过监测主题的设置，可自动追踪挖掘舆情演化过程中各阶段的热点话题、传播网站、传播媒体、网民情感变化、关键传播节点以及传播溯源，便于掌握舆情发展的脉络，从而做出有效的预测。

阶段三：舆情引导与干预

最后，即是舆情引导与干预工作，这也是前期的舆情监测分析与预警及舆情发展预测与防范工作的最终目的。

借助微信业务等网络舆情监控系统，可以支持网民关注、情感态度、媒体类型、影响区域、转载、意见领袖等全网舆情的及时分析，为舆情引导和干预提供方向指导。

需要注意的是，为了保证舆情研究数据的全面准确性，需要借助蚁坊软件等舆情分析平台，实现舆情传播路径、影响层次、网络热度、舆情高峰等实时分析近期和历史舆情走向数据信息。